Bài viết này mình ko nói sâu về kim chỉ nan cơ mà triệu tập phân tích và lý giải về công việc tính toán ma trận hiệp phương sai, tương tự như lý giải ý nghĩa của ma trận này để chúng ta Cảm Xúc dễ nhớ rộng là vấn đề học tập trực thuộc cách làm. Cách phát âm này cũng trở nên cung cấp các bạn trong câu hỏi áp dụng, lúc nào áp dụng câu hỏi tính tân oán covariance matrix vào quy trình có tác dụng phân tích.

Bạn đang xem: Hiệp phương sai là gì

Ma trận hiệp phương không đúng là gì?

Ma trận hiệp pmùi hương sai của tập vừa lòng m đổi mới thốt nhiên là 1 trong những ma trận vuông hạng (m × m), trong đó những bộ phận nằm trê tuyến phố chéo (tự trái sang trọng đề xuất, trường đoản cú trên xuống dưới) thứu tự là phương thơm không nên khớp ứng của những biến đổi này (ta chú ý rằng Var(X) = Cov(X,X)), trong những khi những bộ phận còn lại (không nằm trên phố chéo) là các hiệp pmùi hương không đúng của đôi một nhị phát triển thành tự dưng khác biệt vào tập vừa lòng.

lấy một ví dụ phương pháp tính ma trận hiệp pmùi hương sai

Định nghĩa ma trận hiệp pmùi hương không nên dường như khó khăn phát âm, dẫu vậy khi ta chăm chú một bài bác tân oán cụ thể thì đã dễ nắm bắt hơn. Ta để ý ví dụ sau với phương pháp tính tân oán ma trận hiệp phương thơm không đúng.

Ta bao gồm 3 chủng loại tài liệu sau:

A = (-2, -2) B = (-1, 4) C = (2, 3)

vì thế ta bao gồm N mẫu dữ liệu (N=3), và từng chủng loại tài liệu là một điểm bên trên không khí 2D (m=2). Nếu trực quan liêu hóa thì 3 điểm dữ liệu A, B, C đã nằm như sau bên trên trục tọa độ:

*

Để tính tân oán ma trận hiệp phương thơm không nên kích cỡ mxm (2x2), ta có tác dụng như sau:

I. Sắp mẫu mã dữ liệu thành ma trận m x N

Với 3 mẫu mã tài liệu trên, ta tìm kiếm bí quyết chuẩn bị chúng lại thành ma trận tất cả form size m x N (2 chiếc, 3 cột). Để làm điều này thuận lợi, ta chuẩn bị bọn chúng thành ma trận gồm form size N x m trước, tiếp đến gửi vị và để được ma trận m x N.

Xem thêm: 75 CụM Từ Hay NhấT CủA Tony Montana Là Ai, Những Tên Tội Phạm Khét Tiếng Trên Màn Ảnh

Nhắc lại:

A = (-2, -2) B = (-1, 4) C = (2, 3)

Ma trận N x m:

<eginbmatrix-2&-2\-1&4\2&3endbmatrix>

Chuyển vị ma trận N x m thành ma trận m x N, khắc tên là K:

Ma trận K gồm form size m x N (2x3) với m là số chiều của mẫu dữ liệu, N là số chủng loại tài liệu.

II. Tính chủng loại trung bình

Do mỗi điểm của chúng ta nằm trên không khí 2D (m=2), cho nên vì vậy lúc ta tìm kiếm giữa trung tâm M (quý giá vừa phải của N chủng loại bên trên không gian m chiều, lâm thời Điện thoại tư vấn nó là chủng loại trung bình) thì trọng tâm này cũng là 2 chiều.

Mx = ((-2) + (-1) + 2) / 3 = -1/3 = -0.33 (vẫn làm tròn)

My = ((-2) + 4 + 3) / 3 = 5/3 = 1.67 (đã làm tròn)

M = (Mx, My) = (-0.33, 1.67)

Nói phương pháp khác, nhằm tính M, ta tính vừa đủ trên từng chiếc của ma trận K. Kết quả biểu diễn dưới dạng ma trận:

III. Trừ từng mẫu mã với cái giá trị vừa đủ nhằm search độ lệch

Ta nhân phiên bản ma trận M thành tương xứng N mẫu được ma trận M2:

Sau đó trừ từng phân tử của ma trận M cùng với từng phân tử khớp ứng của ma trận M2:

IV. Tính ma trận hiệp phương thơm không nên m x m

Ma trận hiệp pmùi hương không đúng C:

Nhắc lại phxay nhân ma trận:

Ma trận A gồm form size m x N, ma trận B tất cả size N x m => ma trận kết quả C = A * B bao gồm kích thước m x m.

(c_11 = (-1.67)*(-1.67) + (-0.67)*(-0.67) + (2.33)*(2.33) = 8.67) (c_12 = (-1.67)*(-3.67) + (-0.67)*(2.33) + (2.33)*(1.33) = 7.67) (c_21 = (-3.67)*(-1.67) + (2.33)*(-0.67) + (1.33)*(2.33) = 7.67) (c_22 = (-3.67)*(-3.67) + (2.33)*(2.33) + (1.33)*(1.33) = trăng tròn.67)

Vậy ma trận hiệp phương thơm sai C là:

V. Nhận xét ma trận hiệp phương thơm sai (covariance matrix)

(c_11) với (c_22) theo lần lượt là pmùi hương không nên (variance) của trục X và trục Y. Nói cách không giống, các thành phần trên phố chéo cánh chính của ma trận hiệp pmùi hương sai là những phương thơm không đúng của những mẫu mã dữ liệu.Ý nghĩa ma trận hiệp phương sai

Đây là dìm xét chủ quan của Minch đúc rút về chân thành và ý nghĩa của ma trận hiệp phương sai dựa trên quy trình tính toán vào ví dụ bên trên.

Các bộ phận trên phố chéo chủ yếu của ma trận hiệp phương thơm không nên theo thứ tự là những phương không nên của các mẫu mã dữ liệu theo từng chiều trong không khí m chiều.Ma trận hiệp phương thơm sai tất cả đặc thù đối xứng qua đường chéo cánh thiết yếu.Kiểm chứng hiệu quả tính tân oán ma trận hiệp pmùi hương sai bằng lập trình (covariance matrix)

Ta hoàn toàn có thể sử dụng ngôn từ lập trình Pykhông lớn với thư viện hỗ trợ Numpy nhằm kiểm chứng tác dụng tính toán ma trận hiệp pmùi hương không nên bởi đoạn code nhỏng sau:

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *