Suy diễn thống kê với ngôn từ R (5): Phân tích tổng hòa hợp (meta-analysis)Tác giả: GS. Nguyễn Vnạp năng lượng TuấnĐăng bởi vì blog R: http://r-viet.blogspot.com


Bạn đang xem: Meta analysis là gì

*

*

Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling William J. Stewart
*

*

Xem thêm: Sổ Đỏ Tiếng Anh Là Gì ? Phân Biệt Sổ Hồng & Sổ Đỏ Phân Biệt Sổ Hồng Và Sổ Đỏ

*

Power Pivot và Power nguồn BI: The Excel User's Guide to DAX, Power nguồn Query, nguồn BI & Power Pivot in Excel 2010-2016 Rob Collie
Outnumbered: From Facebook và Google to Nhái News & Filter-bubbles – The Algorithms That Control Our Lives David Sumpter
Agent-Based và Individual-Based Modeling: A Practical Introduction, Second Edition Steven F. Railsbaông chồng

Suy diễn những thống kê cùng ngữ điệu R (5): Phân tích tổng thích hợp (meta-analysis)

1. 114Phân tích tổng hợpÔng bà ta vẫn hay nói “Một cây có tác dụng chẳng cần non, bố cây chụm lại lên hònnúi cao” để tôn vinh tinh thần đúng theo lực, đoàn kết nhằm mục đích hoàn toàn một các bước quan liêu trọngnên mang lại nhiều người. Trong phân tích kỹ thuật nói thông thường cùng y học nói riêng, các khichúng ta cần phải chăm chú các hiệu quả phân tích từ không ít nguồn khác nhau để giảiquyết một sự việc rõ ràng.14.1 Nhu cầu đến so với tổng hợpTrong mấy năm vừa mới đây, vào nghiên cứu công nghệ mở ra không hề ít nghiêncứu vớt bên dưới hạng mục “meta-analysis”, mà lại tôi trợ thời dịch là phân tích tổng vừa lòng. Vậy phântích tổng vừa lòng là gì, mục tiêu là gì, cùng phương pháp tiến hành thế nào … là hồ hết thắc mắc cơ mà rấtđa số chúng ta hiểu mong mỏi biết. Trong bài này tôi đang trình bày sơ qua vài ba có mang cùng giải pháp tiếnhành một so với tổng phù hợp, cùng với hy vọng độc giả rất có thể trường đoản cú bản thân làm một đối chiếu màkhông nên cho những ứng dụng cao cấp.Nguồn nơi bắt đầu và ý tưởng phát minh tổng thích hợp dữ liệu bắt đầu trường đoản cú thay kỉ 17, chứ chẳng yêu cầu làmột ý tưởng bắt đầu. Thời đó, các công ty thiên vnạp năng lượng học tập cho là rất cần được hệ thống hóa dữ liệutừ nhiều nguồn nhằm có thể đi đến một quyết định đúng đắn với hợp lý rộng những nghiên cứuđơn nhất. Nhưng phương thức so sánh tổng vừa lòng hiện đại đề nghị nói là bước đầu trường đoản cú hơn nửanắm kỉ trước trong ngành trung tâm lí học tập. Năm 1952, đơn vị chổ chính giữa lí học trđọng danh Hans J. Eysencktulặng cha rằng trung tâm lí điều trị (psychotherapy) chẳng tất cả hiệu quả gì cả. Hơn hai mươi nămsau, năm 1976, Gene V. Glass, một bên trung tâm lí học tập bạn Mĩ, hy vọng minh chứng rằngEysenông xã không nên, nên ông search bí quyết tích lũy tài liệu của rộng 375 nghiên cứu về chổ chính giữa lí trị liệuvào quá khứ đọng, với triển khai tổng hợp bọn chúng bởi một cách thức cơ mà ông đặt tên là“meta-analysis” <1>. Qua phương pháp so với này, Glass tulặng tía rằng vai trung phong lí trị liệutất cả hiệu quả và giúp ích cho người bị bệnh.Phân tích tổng vừa lòng – tuyệt meta-analysis – từ bỏ này được những cỗ môn công nghệ khác,tuyệt nhất là y học, vận dụng để xử lý các sự việc như công dụng của dung dịch vào bài toán điềutrị bệnh nhân. Cho tới thời điểm này, các cách thức so sánh tổng hợp đang cải cách và phát triển một bướcnhiều năm, cùng biến hóa một phương thức chuẩn nhằm đánh giá và thẩm định các vụ việc hóc búa, các vấn đề màsự tốt nhất trí thân những nhà khoa học vẫn không giành được. Có bạn coi phân tích tổng hợphoàn toàn có thể cung cấp một câu trả lời cuối cùng cho một câu hỏi y học. Người viết bài bác nàykhông sáng sủa với tự tín như thế, nhưng mà vẫn chấp nhận cho rằng đối chiếu tổng phù hợp là một trong những phươngpháp hết sức có lợi mang đến họ giải quyết số đông sự việc còn trong tầm bất đồng quan điểm. Phân tíchtổng hòa hợp cũng hoàn toàn có thể giúp cho bọn họ nhận biết rất nhiều lĩnh vực làm sao rất cần phải nghiên cứuthêm hay phải thêm bằng chứng.Kết trái của từng phân tích đơn lẻ thường được Reviews hay những “tích cực” (tứclà, chẳng hạn như, thuật khám chữa có hiệu quả), hoặc là “tiêu cực” (Có nghĩa là thuật điều trịkhông tồn tại hiệu quả), với sự review này nhờ vào trị số P.. Thuật ngữ tiếng Anh gọi qui
Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *