Để tiếp nối seri này, lúc này mình đang viết về 2 khái niệm cơ bản duy nhất trong Semantic Annotation là Ontology với RDF.

Bạn đang xem: Rdf là gì

1-Ontology

1.1 Khái niệm

Trong khoa học máy tính xách tay, một ontology là một mô hình tài liệu trình diễn một nghành nghề dịch vụ và được áp dụng nhằm suy đoán về các đối tượng người tiêu dùng vào nghành nghề dịch vụ kia và mối quan hệ giữa bọn chúng. Ontologyhỗ trợ một bộ trường đoản cú vựng thông thường bao gồm những định nghĩa, những trực thuộc tính quan trọng đặc biệt và các tư tưởng về các định nghĩa với các trực thuộc tính này. Ngoài bộ tự vựng, ontology còn hỗ trợ những ràngbuộc, thỉnh thoảng những buộc ràng này được coi như các giả định cơ sở về ý nghĩa ước muốn của cục từ bỏ vựng, nó được sử dụng trong một miền nhưng mà có thể được tiếp xúc thân bạn cùng những hệ thốngáp dụng phân tán láo tạp không giống.Các ontology được thực hiện nlỗi là 1 trong biểu chủng loại trình diễn tri thức về thế giới giỏi một trong những phần của nó. Các ontology thường miêu tả:

1.2 Các nguyên tố Ontology

Các cá thể (Individuals) - Thể hiệnCác cá thể là các yếu tố cơ phiên bản, nền tảng của một ontology. Các thành viên vào một ontology hoàn toàn có thể bao hàm các đối tượng người dùng cụ thể nhỏng bé người, động vật, cái bàn… cũng như các cá thểtrừu tượng nhỏng các thành viên tuyệt các từ bỏ. Một ontology hoàn toàn có thể ko phải ngẫu nhiên một cá thể nào, tuy nhiên một giữa những nguyên nhân chính của một ontology là để cung cấp một ngữ nghĩa của việcphân lớp các thành viên, tuy nhiên những thành viên này sẽ không thực sự là một phần của ontology.Các lớp (Classes) - Khái niệmCác lớp là những đội, tập phù hợp những đối tượng người sử dụng trừu tượng. Chúng hoàn toàn có thể đựng các cá thể, những lớp khác, tuyệt là việc phối hợp của tất cả nhị.Các ontology biến hóa tuỳ ở trong vào kết cấu và văn bản của nó: Một lớp có thể cất những lớp bé, có thể là 1 trong lớp tổng quan lại (cất tất cả các thứ), có thể là lớp chỉ đựng gần như thành viên riênglẻ, Một lớp rất có thể xếp gộp vào hoặc bị xếp gộp vào bởi vì những lớp không giống. Mối quan hệ xếp gộp này được thực hiện để tạo ra một cấu tạo gồm sản phẩm công nghệ bậc những lớp, thường xuyên là cùng với một tấm thịnh hành nhấthình dáng Thing làm việc trên đỉnh với các lớp cực kỳ ví dụ hình trạng 2002, Ford ngơi nghỉ phía dưới thuộc.Các ở trong tính (Properties)Các đối tượng trong ontology rất có thể được miêu tả thông qua câu hỏi knhì báo các nằm trong tính của chúng. Mỗi một trực thuộc tính đông đảo mang tên với quý giá của nằm trong tính đó. Các thuộc tính được sử dụngđể lưu trữ những biết tin mà đối tượng người dùng rất có thể tất cả. Ví dụ, đối với một cá thể rất có thể tất cả những nằm trong tính: Họ_tên, ngày_sinh, quê_tiệm, số_cmnd…Giá trị của một ở trong tính có thể tất cả những dạng hình dữ liệu phức hợp.

Xem thêm: Bưng Ông Thoàn Là Ai - ✅ Bds Bưng Ông Thoàn Phú Hữu Quận 9

Các mối quan hệ (Relation)giữa những vận dụng đặc trưng của vấn đề thực hiện các nằm trong tính là để biểu lộ mọt tương tác thân những đối tượng vào ontology. Một quan hệ là một trong những trực thuộc tính có mức giá trị là 1 trong những đối tượngnhư thế nào đó trong ontology.Một hình dạng quan hệ quan trọng là loại quan hệ giới tính xếp gộp (subsumption). Kiểu tình dục này thể hiện các đối tượng nào là các thành viên của các lớp nào của những đối tượng người dùng.Lúc Này, câu hỏi kết hợp những ontology là 1 quy trình được làm phần lớn là bằng tay thủ công, vì vậy cực kỳ tốn thời gian và đắt đỏ. Việc thực hiện những ontology là cửa hàng để cung cấp một khái niệm thôngdụng của các thuật ngữ then chốt có thể khiến cho quá trình này trở đề nghị dễ quản lý hơn. Hiện đang sẵn có các phân tích dựa vào những chuyên môn sản sinh nhằm nối kết những ontology, mặc dù lĩnh vực nàynew chỉ hiện lên về khía cạnh lý thuyết.

lấy ví dụ về 1 ontology

*

2- RDF

2.1 Khái niệm

Nội dung lên tiếng Web được Giao hàng hầu hết mang đến bé người, với máy móc bắt buộc hiểu và hiểu được câu chữ này. Do kia, khôn cùng cực nhọc để tự động hóa hóa bất cứ văn bản như thế nào trên Web, tối thiểu trên bài bản Khủng. Nhiều hơn, với lượng lên tiếng khổng lồ bên trên Web, họ cấp thiết xử lý bọn chúng chỉ bởi phương pháp thủ công bằng tay. Vì vậy, W3C khuyến cáo một phương án để miêu tả dữ liệu trên Web cùng rất có thể được đọc vì đồ đạc, đó đó là RDF.RDF (viết tắt từ Resource Description Framework, tạm thời dịch là Framework Mô tả Tài nguyên) bao gồm xuất phát tạo thành từ đầu năm mới 1999 vị tổ chức W3C nhỏng là một trong tiêu chuẩn để mã hóa khôn xiết tài liệu (metadata). Tên RDF được trình làng chính thức trong các tài liệu đặc tả của W3C với câu chữ sơ lược.

2.2 Các quánh tính

RDF là 1 trong ngôn từ diễn đạt công bố về những tài nguim website. (theo tài liệu RDF Primer)RDF là 1 framework mang đến vấn đề diễn tả đọc tin bên trên website (theo tài liệu RDF Concept)RDF là một trong những ngôn từ mục đích chung cho việc thể hiện công bố bên trên Web (theo tài liệu RDF Syntax cùng tài liệu RDF Schema);RDF là một trong những ngữ điệu xác nhận được dùng làm diễn đạt những giới trường đoản cú cần sử dụng các tự vựng đồng ý đúng chuẩn, nhất là hồ hết từ bỏ được quánh tả cần sử dụng RDFS, nhằm truy cập cùng áp dụng trên Web, và gồm ý muốn để cung cấp 1 căn cơ cơ bạn dạng cho những ngữ điệu xác thực nâng cao với mục đích tựa như (theo tư liệu RDF Semantics).

Xem thêm: Chồng Vy Oanh Là Ai - Lấy Chồng Đại Gia, Ca Sĩ Vy Oanh Giàu Có Cỡ Nào

Tóm gọn lại Ontology chính là cơ sở các từ bỏ vựng của cơ sở nghữ nghĩa, với ngôn ngữ nhằm biểu thị ontology rất có thể cần sử dụng RDF.

Dưới đó là ví dụ một tập Ontology về sách , được miêu tả bởi ngữ điệu RDF

*

Trong phần cho tới, mình vẫn phân tích hơn về graph data , trang bị sẽ khởi tạo biệt lập về tàng trữ tạo ra sự sức khỏe suy luận của đại lý ngữ nghĩa

*


Chuyên mục: ĐỊNH NGHĨA
Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *